计算机辅助设计与图形学学报

作者：许渠, 李佳佳, 张俊松

关键词：数字化展厅, 自动化布局, 空间规划, 展厅自动生成

针对传统展厅布局设计周期长和成本高的问题, 提出一种融合规则和数据驱动的展厅空间自动规划与布局生成方法. 首先根据展厅设计规则划分指定空间, 并通过美化和连接等方式进行优化; 然后计算展厅空间视觉显著度, 利用优先队列选择展品的位置和摆放方式; 再采用规则生成的数据作为数据集, 以区域中心布局搜索结果作为输入, 结合语义预测网络和拓扑预测网络进行多样化的生成; 最后通过预测模型, 按重要度递减的顺序确定展品的最佳摆放位置. 在展厅数据集上, 将所提方法与 HouseGAN++, Deeplayout 和 DCGAN 方法进行对比实验. 实验结果表明, 所提方法具有更高的视觉相似度, 图编辑距离平均降低 22.64%, 连通性平均提高 25.33%, 验证了其有效性.

来源：2025年第5期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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