计算机辅助设计与图形学学报

作者：赵辉荣, 余映, 陈安, 倪雪莹, 王信超

关键词：古代壁画病害检测, U-Net, 残差双通道, 多尺度注意力门, 混合域注意力

针对现有的古代壁画病害检测方法难以准确地检测壁画病害区域的问题, 提出一种基于残差双通道注意力U-Net 的古代壁画病害检测模型. 首先设计残差双通道模块代替 U-Net 中的编码器和解码器, 构建具有多分辨率分析能力的网络检测复杂背景中不同尺度的壁画病害区域; 然后加入多尺度注意力门融合高层和低层的互补特征, 使网络能突出壁画病害区域的显著特征; 最后设计混合域注意力模块抑制壁画背景信息的干扰, 进一步准确地定位壁画病害区域; 此外, 采用多阶段损失相加的方式提高网络模型的性能. 实验结果表明, 在敦煌莫高窟壁画数据集和云南少数民族壁画数据集上, 所提模型的检测结果在视觉感受方面优于其他对比方法, 在 F-score 指标上分别达到了0.807 7 和 0.728 9, 均高于其他对比方法.

来源：2025年第6期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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