计算机辅助设计与图形学学报

作者：黄颖, 雷秀杰, 姜茂, 李豪, 房少杰, 钱鹰

关键词：阴影去除, 独立成分分析, 特征分离, 差异性映射

阴影使得很多计算机视觉任务表现不佳, 其与场景的复杂形成关系使其成为研究热点. 通过人工掩模得到阴影区域、 学习阴影特征并应用到阴影去除的算法, 人工标注成本较高. 且通过学习从阴影图像到无阴影图像的直接映射会形成部分错误映射, 以及对本不应参与映射的非阴影区域产生干扰. 为此, 提出了分离重建网络, 其借鉴独立成分分析的思想将阴影特征与环境特征分离, 并对分离后的特征进行差异性映射, 从而实现阴影去除. 采用 AISTD和 SRD 数据集进行大量实验, 通过 RMSE 进行指标对比. 结果表明, 所提算法在无掩模的情况(SRNet)下与无掩模算法相比, 其阴影区域的平均误差降低了 17.5%, 对整体图像误差降低了 2%; 在使用掩模的情况(mSRNet)下与相应的掩模算法相比有极好的可比性. 该算法能够实现更好的阴影去除效果.

来源：2025年第8期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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