计算机辅助设计与图形学学报

作者：吴泓嘉, 张弛, 张宏鑫, 陈为, 夏佳志

关键词：知识图谱, 中医药, 古文处理, 人文可视化

中医药古代典籍承载了中医基础理论、 药理知识和实践经验, 具有很高的研究价值. 传统的中医药古籍信息提取、过滤与简单的可视化方法未能充分地挖掘中医药理论知识内容及其相关性. 针对该问题, 与领域专家紧密合作, 提出药症方关联的中医药古籍交互可视分析方法. 基于《四库全书》语料预训练 BERT 模型, 设计了一个中医药知识图谱构建与处理方法; 基于中药的“君臣佐使”原理, 提供了药方主症相关性计算方法; 采用创新的知识图谱药方布局, 支持从中医整体观和辨证论治理论, 以药、症、方 3 个角度探查中医理论知识的关联性. 与传统方法相比, 该方法能更好地帮助专家从中医药古籍数据中进行高效率地探索、理解和推断. 通过对比实验, 所提 BERTsiku-BiLSTM-CRF 模型在命名实体识别任务上的精确率、召回率及 F1 值分别达到 90.57%, 93.53%, 91.99%; 所提 BERTsiku-PCNN 模型在关系抽取任务上的精确率、召回率及 F1 值分别为 93.29%, 75.14%, 80.40%, 结果均优于其他参比模型,证明了所提模型的有效性. 通过 2 个《本草纲目》应用案例的研究, 验证了交互可视分析系统的实用性, 并在访谈中获得了领域专家的积极反馈.

来源：2025年第8期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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