计算机辅助设计与图形学学报

作者：崔鹏, 梁皓涵, 王志强

关键词：图像平滑, 纹理滤波, 圆形梯度算子, 自适应尺度

为了解决现有纹理滤波方法无法有效地生成具有纹理-结构区分度高的结构测度图像, 以及抑制强梯度纹理和保持结构稳定的问题, 提出一种多尺度窗口下的自适应纹理滤波算法. 首先提出一种具有强梯度纹理抑制和精细结构保持的圆形梯度算子, 利用每个像点的圆形邻域范围内多方向、多结构、多通道和多尺度信息计算纹理和结构之间的差异性, 并将其输入至定向各向异性结构度量框架中, 获得具有高对比度的结构测度图像; 然后利用高斯混合模型和 EM 算法实现对纹理和结构的分离; 最后在多尺度窗口下对像点邻域存在结构的可能性进行评估, 提出一种自适应滤波核尺度选择机制, 即纹理区域获得大尺寸滤波核, 结构区域获得小尺寸滤波核, 实现尺度自适应的滤波效果. 使用 F1 评价指标在图像平滑领域经典图像数据集上进行评估, 以及使用 PSNR 和 SSIM 评价指标在 BSD500数据集上进行实验的结果表明, 相较于对比滤波方法, 所提算法既可以有效地抑制强梯度纹理, 又可以保持精细结构尖端区域的稳定和结构周围的整洁.

来源：2025年第9期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

查看计算机辅助设计与图形学学报杂志2025年第9期