计算机辅助设计与图形学学报

作者：潘祖望, 桂彦, 易宇航, 张建明

关键词：半监督视频目标分割, 时空记忆网络, 全局特征增强, 掩模矫正

针对视频目标分割中存在的相似目标辨别精确度低、分割误差累积等问题, 提出一种全局特征增强及掩模矫正的半监督视频目标分割方法. 首先采用全局上下文感知模块增强特征, 利用2个全局存储单元建模特征的全局依赖关系, 捕获视频帧内和帧间的全局上下文信息, 提高分割模型对相似干扰物的辨别能力; 然后提出细节感知解码器, 在解码初期阶段通过跳跃连接融合编码器特征, 学习局部细节增强的解码特征; 最后在解码后期阶段部署掩模矫正模块, 估计粗糙分割掩模中不确定区域, 并对模糊目标边界及分割错误区域进行矫正, 获得精确的视频目标分割结果. 在具有挑战的DAVIS和YouTube-VOS基准数据集上进行大量实验的结果表明, 所提方法明显优于文中对比方法, 在YouTube-VOS 2019验证集中的性能分数G相较于STCN和GSFM方法分别提高了1.6和0.3.

来源：2025年第10期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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