计算机辅助设计与图形学学报

作者：贺怀清, 安楷文, 刘浩翰, 惠康华

关键词：散点图, 数据去重叠, 密度, 布局优化, 采样, 可视化

散点图是常用的可视化表征,但是当数据过多时数据重叠会影响分析的准确性.为此,提出基于密度的散点图去重叠可视化方法对散点图进行布局优化.首先确定待优化区域,利用数据的密度特征与规则网格划分构建新的采样空间;然后在采样空间内进行基于密度的采样;通过采样后处理实现数据关联,完成采样结果与原数据之间的属性映射;最后通过数据拆分设定密度阈值以保护散点图中的稀疏点,维持散点图的局部细节.在9个数据集上的实验结果表明,所提方法在保证视觉清晰度、保留原数据分布特征的前提下,有效地解决了散点图数据重叠的问题,优化了散点图的布局.

来源：2025年第11期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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