计算机辅助设计与图形学学报

作者：彭思达, 陈希, 周晨旭, 王哲, 周晓巍

关键词：逆向渲染, 重光照, 神经场景表示

近年来的神经逆渲染方法使用神经网络表示物体几何形状和表面材质,通过基于物理的渲染过程从多视图图像学习网络参数.然而,这些方法通常假设光源位于无限远处,在具有复杂光照条件的室内场景中,这种假设很少成立.为解决该问题,提出一种基于点云的光照表示方法,用于建模室内场景中的随空间坐标变化的高频光照效果;在输入的多视图图像中检测二维光源掩模,通过三维重建方法得到三维光源点;在基于物理的渲染过程中显式引入所提出的光照表示,提高了渲染模型表达镜面反射效果的能力,有效地减轻逆向渲染过程中的歧义性.在真实和合成数据集上的实验结果表明,所提方法达到了逆渲染的优异性能,并能够产生逼真的重光照结果.

来源：2025年第12期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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