计算机辅助设计与图形学学报

作者：宋成刚, 袁霞, 吴涛, 杨智鹏, 刘伟, 符颖

关键词：神经辐射场, 隐式表征, 注意力机制, 3D感知图像合成

神经辐射场(neural radiance fields,NeRF)拥有将3D场景建模为连续函数的强大隐式表征能力,促进了生成模型在非结构化的2D图像集合上完成3D感知图像合成任务.然而,由于忽略了真实世界的3D本质或依赖表达能力不足的网络架构,当前方法在图像合成方面仍然存在保真度低、一致性差和不可控制等挑战.为此,提出一种基于自注意力机制的局部空间神经表示方法对NeRF生成器进行改良,实现可控的高质量3D感知图像合成.首先通过结合各对象的位姿信息和预定义的3D边界框,将待合成场景进行解耦表示;然后利用自注意力局部表示模块为各对象单独建模,定义组合算子得到完整场景表示;最后经过渲染模块处理得到最终的RGB图像.实验结果表明,所提方法能够在对空间点低频采样的情况下完成视角一致的、可控的高质量3D感知图像合成任务;且在高复杂度的CompCars公开数据集上进行64×64和256×256像素分辨率的合成实验,该方法获得的FID相较于基线方法分别提升4.69和2.51;同样在Churches公开数据集上FID分别提升1.93和3.56,进一步突出了该方法的有效性.

来源：2025年第12期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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