计算机辅助设计与图形学学报

作者：黄沈权, 王宗明, 张勇, 于鲁川, 陈子瑞

关键词：零件草图, 三维模型, 边缘轮廓, 特征提取, 特征融合, 检索系统

基于草图的三维模型检索是机械零件库中三维模型检索的重要途径.草图和三维模型之间存在着巨大的模态差异,针对三维模型投影出的多个视图的信息冗余,零件视图提取的特征的表征能力弱的问题,为了提高基于草图的零件三维模型检索的效果,通过融合零件模型的局部和全局的双尺度特征,提出一种草图化三维机械零件库检索方法.首先提出基于图像熵的三维模型投影视图表达方法,减少多个视图之间的冗余性;然后提出面向零件视图边缘轮廓提取的mechanical sketch模型,深度提取零件的轮廓草图,以逼近视图和草图的相似性;最后构建视觉词袋模型和改进的多视图卷积神经网络模型来分别提取轮廓草图的局部特征和全局特征,通过融合双尺度特征,采用欧几里得距离进行基于草图的零件三维模型匹配.在扩充的ESB数据集上的实验结果表明,所提方法在准确率和召回率等系列评价指标上,相较文中对比的6种方法,有了较为明显的提高,验证了所提方法的可行性和有效性.

来源：2025年第12期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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