计算机辅助设计与图形学学报

作者：卢文昊, 邹杭纳, 汤颖

关键词：文本数据, 主题建模, 模型提升, 可视分析

主题建模是自然语言处理中的重要文本挖掘方法,但其建模过程复杂且会生成部分不符合用户期望的结果.为帮助非专家用户理解模型建模过程,高效掌握和修改模型结果,设计了基于BERTopic的交互式可视分析系统.系统通过以下关键功能提升BERTopic的可解释性与实用性:(1)挖掘并展示BERTopic层次聚类的中间过程,直观地揭示主题生成机制;(2)分析离群文档,揭示其与主题间的潜在关系;(3)提出多粒度局部模型编辑算法,增强BERTopic主题模型准确性;(4)开发基于Web的交互式层次主题模型系统BTVis,支持用户通过可视分析与交互探索理解并提升模型结果.在TED、豆瓣影评等真实长文本和短文本数据集中进行了定性分析,面向100位参与者设计用户实验,并通过一致性、多样性和稳定性指标和其他模型进行对比,实验结果验证了所提系统的有效性和实用性.

来源：2025年第12期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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