计算机辅助设计与图形学学报

作者：刘陈一, 李杰, 沈天舒

关键词：语义模式, 多属性文档, 子空间主题建模, 可视分析, 交互探索

现有的语义模式探索方式限制了对全局语义模式的理解,少有研究关注保留上下文语义的精细化语义模式探索.文中通过深度结合机器学习和可视化技术,运用面向多属性文档的精细化语义模式可视分析方法,使用户能够在灵活地分析不同属性下的精细化语义模式的同时感知全局语义模式.首先引入表征重构网络,得到包含多属性文档语义和属性信息的潜在向量,使主题模型能够更好地识别子空间主题;然后引入人在回路的语义模式可视分析方法,开发了一套包括探索管理器、子空间投影仪和主题解释器的语义模式可视化系统,支持用户选择表征重构的属性子空间,交互探索语义模式,并提供分析结果.基于游戏评论数据集、美国新闻数据集和特朗普大选数据集,采用主题多样性和主题一致性的指标与既有方法进行对比,实验结果表明,所提出的主题模型在主题建模上具有较好的泛用性和灵活性;用户实验包括语义模式探索任务,验证了所提方法和可视化系统在语义模式探索上的出色执行效率和有效性.

来源：2025年第12期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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