计算机辅助设计与图形学学报

作者：刘志华, 薛久涛, 唐浩, 廖与禾

关键词：三维牙颌模型分割, 邻域增强, 语义分割网络, 注意力机制

针对现有牙齿模型深度学习分割网络过度依赖坐标特征,忽略了几何特征与坐标特征的差异性和互补作用的问题,提出一种结合注意力机制和邻域增强机制的牙颌模型分割网络.首先采用一个注意力增强模块,通过不同的编码方式对输入特征进行邻域增强,并结合几何特征与坐标特征的性质分别设计差值注意力机制和自注意力机制,充分提取网格的上下文特征;其次构建互补性池化函数,融合最大池化、注意力池化以及平均池化促进不同特征间的互补作用,提高分割网络的鲁棒性;最后嵌入自适应注意力模块,在平衡多尺度特征间的数值差异的同时获得综合特征来实现网格分割.在200个真实患者的牙颌模型数据集上与其他网络进行对比的实验结果表明,所提网络针对牙颌模型的分割准确率达96.18%;该网络优于对比的深度学习网络,具有更优的牙颌模型分割性能.

来源：2025年第12期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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