计算机辅助设计与图形学学报

北大核心,JST,Pж(AJ),EI,CSCD

国内刊号:11-2925/TP

国际刊号:1003-9775

计算机辅助设计与图形学学报杂志2026年第1期:数据驱动的智能CAD研究综述

发布日期:

作者:谭柏君, 徐延宁, 李曼祎, 王璐

关键词:智能CAD, 数据驱动, CAD重建, 大语言模型

传统CAD系统存在效率低下、创新受限与设计周期长等不足,相比之下智能CAD技术有自动化、智能化和具备处理复杂任务能力等优势。文中综述了AI与CAD结合的相关工作,首先介绍CAD领域中常用的数据集;然后从CAD表示、正向工程和逆向工程3个方面概述AI对CAD流程的改变;再对近年来迅速发展的大语言模型对CAD的推动作用进行探讨;最后对智能CAD的研究现状进行总结,并探讨了高质量数据集构建、生成精度与处理规模的提升、大语言模型深度集成,以及CAD与CAE协同优化等未来可能的发展趋势。

来源:2026年第1期

《计算机辅助设计与图形学学报》期刊编辑部

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